EP249-從 RAG 到 Agentic AI，告別焦慮打造低幻覺的AI系統

內容簡介

你有想過AI真的會思考嗎? 他的思考和人類一樣嗎? 現在使用AI平台給我們的答案，依舊避免不了”幻覺(hallucination)”(也就是胡說八道的內容)，能怎麼避免呢?

參與討論

Yuchin

重點節錄

最近真的發現不少朋友聽過AI、知道有AI但在實務面是不常使用。原因不外乎是AI問答現在還太多幻覺了，在專業領域更是不堪一擊，胡說八道的AI問答真的上不了檯面。我周邊的專業領域，像是生技、醫藥、法律、工程等等要非常準確做決策的領域，看待AI都還是一個不太相信、可以試試、我還是先自己來吧的心態。這集我們就來聊聊怎麼減低『AI幻覺』?打造一個專業的AI系統。

這集你可以聽到:
將AI能力最大化，保持 Human in the Loop（人機協作）的重要性

1. AI 發展速度與取代焦慮：什麼是 AI 無法取代的？
2. LLM、RAG、AI Agent 與 Agentic AI
3. 大語言模型（LLM）的工作原理與「幻覺」成因
4. 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation,RAG）的技術優勢與減緩幻覺
5. 微調（Fine-tuning）與 RAG 的差異與分工
6. AI Agent 的任務自動化與 Agentic AI 的多代理協作
7. AI 解讀報告案例與專業領域的風險評估
8. AI 真的在思考，還是在草稿空間進行複雜接龍？

#Agentic AI #AI幻覺 #Human in the loop #RAG

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音樂 Credit: Abydos_Music@pixabay