EP76-數位生物標記(Digital biomarker)就快到來?AI機器學習如何人性化?

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EP76-數位生物標記(Digital biomarker)就快到來?AI機器學習如何人性化?
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內容簡介

你對AI在醫療健康的應用感到好奇嗎?在AI的浪潮下,未來用在醫療上,會是什麼樣子呢?

什麼是人性化AI?什麼又是早覺醫療(Earlier Medicine)?李教授說早覺醫療是他自創的名詞,這是用科學數據在算命嗎?我們常講檢測疾病的biomarker,AI加入後的未來會是digital biomarker?既然是未知的東西,怎麼驗證它的準確性呢?AI的Machine Learning仰賴大數據的輸入,很好奇我們到底要給它什麼樣的醫學或健康數據?

這集很榮幸能邀請到 李友專 教授。李教授高中就開始寫程式的,現在是皮膚科醫師,也是醫療資訊專家,更是連續創業家。發起和主持AIMHI( 發音同 aim -high)台灣醫療人工智慧創新聯盟,專注發展和推廣AI在健康&醫療的應用,更提及人性化的AI和早覺醫療的觀念。

參與討論

李友專 教授

國際醫療資訊協會(IMIA)主席
臺北醫學大學 特聘教授
萬芳醫院皮膚科主治醫師
BMJ Health & Care Informatics 總編輯

Yuchin – 生醫人

重點節錄

以下節錄幾個重點時間,大家可以針對有興趣的區段仔細聽。

(00:03:38) AI在醫學和健康領域,到底能做到什麼?潛力在哪裡?
(00:11:27) AIMHI,為人類而生,人性化AI是什麼?
(00:22:21) Machine Learning需要數據,是什麼樣的醫學數據?
(00:25:54) 可以預測和計算疾病?
(00:27:38) 早覺醫療(Earlier Medicine)是什麼?是科學算命嗎?能驗證準確性?
(00:37:59) 什麼是合適給AI使用的數據?越多越好嗎?
(00:44:33) AI預測疾病,未來數據需要整合,聯邦式學習是什麼?
(00:48:04) 產業存活要有健全的生態系,那麼這個產業的狀況如何呢?
(00:51:52) AI在醫學的發展,會弱化臨床人員的專業嗎?

這集好多內容,也問了好多問題啊!! 謝謝李教授親切耐心地說明。這樣的訪談很愉快,知識滿滿,收穫很多。希望能帶給大家對AI在醫療健康應用上的認識,更多人一起加入這個產業。

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